IDS Hybride : Fusion du Deep Learning et de la théorie de l'evidence de Dempster-Shafer - 21 JANVIER 2026
Cette présentation expose la conception d'un système de détection d'intrusions (IDS) hybride alliant l’apprentissage profond à la théorie de Dempster-Shafer. L'auteur souligne que les méthodes traditionnelles et le deep learning seul souffrent de limites majeures, telles que la gestion inefficace du bruit, des fausses alertes et de l'ignorance des modèles. Pour y remédier, l'approche propose d'utiliser la théorie de l'évidence afin de mieux quantifier l'incertitude et fusionner diverses sources d'information.